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萊蕪園區:建立“大數據庫”促進質量管理提升

2020年10月15日 萊蕪煤機 劉曉麗 點擊:[]

“近期,我們提取前三季度外委鑄件、內部生產過程、售后服務三方面質量數據進行分析,毛坯鑄件一次交檢合格率同比去年有了較大提升,根據數據分析情況,我們對主機設計及選型問題制定措施,進行設計改進和優化,質量大數據庫帶來的品質管理優勢逐步凸顯。”近日,在萊蕪園區質量分析會上,品質管理部負責人趙云湘介紹。

質量大數據庫是萊蕪園區自去年開始布置實施的一項產品品質提升措施,旨在通過對外委鑄件質量、內部生產過程質量、售后服務質量等三方面進行數據匯總、積累、分析,研判多發性質量問題,并通過動態監測,跟蹤質量問題整改情況,最終達到產品整體品質提升的目的。

從該園區品質管理部了解到,2020上半年,該園區以“大數據庫”匯集數據材料為依托,對外委鑄造毛坯出現的材質成分偏差、鑄造尺寸偏差及加工中存在氣孔、砂眼等主要質量問題進行總結,細化考核辦法,每月對外委廠家及外協辦進行通報,經過半年的嚴格管控,鑄件毛坯的質量有了明顯提高,一次交檢合格率提高到90%。

在售后服務上,萊蕪園區秉持與產品源頭控制同樣重要的質量要求。安裝方式、操作方法等都可能影響到產品運行質量,在諸多的不可控因素影響下,售后運行大數據分析顯得尤為重要,不僅對提升產品優化設計有指導意義,同時,也是一個規避服務風險的過程。為此,品質管理部在售后服務質量問題上按“五不放過”的原則,進行嚴格的原因分析、責任判定及追究。通過“大數據庫”中數據記錄,對設計、制造、安裝等售后服務典型問題進行分類統計,并對判定出的用戶現場使用不當導致的質量也進行建檔管理。

據了解,萊蕪園區在質量大數據庫的建立之初,同時要求各事業部建立了職工個人質量數據庫,將產品質量與個人工作績效進行關聯,同時通過這樣的方式,篩選出工作能力與責任心強的職工,作為日常工作推優選優的依據,讓產品質量與職工素質相互促進、共同提升。

“運用數據原理和概率理論,以數據為基礎建立一個以過程為核心的質量大數據管理體系,及時發現生產中存在的異常情況,從而采取積極措施進行改進,把質量問題消除在萌芽狀態,讓企業健康運營,讓客戶永遠滿意。”該園區負責人馮濤說。

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萊蕪園區:建立“大數據庫”促進質量管理提升

發布日期:2020年10月15日    點擊:

“近期,我們提取前三季度外委鑄件、內部生產過程、售后服務三方面質量數據進行分析,毛坯鑄件一次交檢合格率同比去年有了較大提升,根據數據分析情況,我們對主機設計及選型問題制定措施,進行設計改進和優化,質量大數據庫帶來的品質管理優勢逐步凸顯。”近日,在萊蕪園區質量分析會上,品質管理部負責人趙云湘介紹。

質量大數據庫是萊蕪園區自去年開始布置實施的一項產品品質提升措施,旨在通過對外委鑄件質量、內部生產過程質量、售后服務質量等三方面進行數據匯總、積累、分析,研判多發性質量問題,并通過動態監測,跟蹤質量問題整改情況,最終達到產品整體品質提升的目的。

從該園區品質管理部了解到,2020上半年,該園區以“大數據庫”匯集數據材料為依托,對外委鑄造毛坯出現的材質成分偏差、鑄造尺寸偏差及加工中存在氣孔、砂眼等主要質量問題進行總結,細化考核辦法,每月對外委廠家及外協辦進行通報,經過半年的嚴格管控,鑄件毛坯的質量有了明顯提高,一次交檢合格率提高到90%。

在售后服務上,萊蕪園區秉持與產品源頭控制同樣重要的質量要求。安裝方式、操作方法等都可能影響到產品運行質量,在諸多的不可控因素影響下,售后運行大數據分析顯得尤為重要,不僅對提升產品優化設計有指導意義,同時,也是一個規避服務風險的過程。為此,品質管理部在售后服務質量問題上按“五不放過”的原則,進行嚴格的原因分析、責任判定及追究。通過“大數據庫”中數據記錄,對設計、制造、安裝等售后服務典型問題進行分類統計,并對判定出的用戶現場使用不當導致的質量也進行建檔管理。

據了解,萊蕪園區在質量大數據庫的建立之初,同時要求各事業部建立了職工個人質量數據庫,將產品質量與個人工作績效進行關聯,同時通過這樣的方式,篩選出工作能力與責任心強的職工,作為日常工作推優選優的依據,讓產品質量與職工素質相互促進、共同提升。

“運用數據原理和概率理論,以數據為基礎建立一個以過程為核心的質量大數據管理體系,及時發現生產中存在的異常情況,從而采取積極措施進行改進,把質量問題消除在萌芽狀態,讓企業健康運營,讓客戶永遠滿意。”該園區負責人馮濤說。

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